Gent­se start-up haalt 14 mil­joen euro op voor scan­ner die kan­ker snel­ler opspoort tij­dens operaties

De Gentse start-up Xeos heeft 14 miljoen euro opgehaald bij Vlaamse investeerders. Met dat geld wil het bedrijf zijn innovatieve scanner verder uitrollen in Europa en daarbuiten. Het toestel helpt chirurgen om tijdens een operatie meteen te zien of alle kankercellen verwijderd zijn. Dat verkleint de kans dat patiënten later opnieuw onder het mes moeten.

Wanneer een chirurg een tumor verwijdert, is het niet altijd zeker of alle kankercellen mee zijn weggehaald. Met de scanner van Xeos kan dat al tijdens de operatie gecontroleerd worden. Het toestel maakt in enkele minuten 3D-beelden van het verwijderde weefsel, waarbij kankercellen zichtbaar worden door een verkleuring.

“De chirurg kan tijdens de operatie door verschillende beelden kijken en inschatten of de tumorcellen te dicht tegen de rand zitten”, legt CEO Vincent Keereman uit. “Als dat zo is, kan meteen beslist worden of er nog extra weefsel moet worden weggenomen.”

Minder onzekerheid voor patiënten

Voor de komst van de scanner moest het verwijderde weefsel eerst onderzocht worden door een patholoog. Dat duurde vaak één tot twee weken, wat voor veel onzekerheid zorgde bij patiënten. “Als blijkt dat de tumor niet volledig weg is, kan de arts onmiddellijk verder opereren”, zegt Keereman. “Dat is een grote meerwaarde voor de patiënt.”

Groei in Europa en de Verenigde Staten

Xeos is intussen actief in zeven Europese landen en in de Verenigde Staten. Ook in Oost-Vlaanderen zijn er al scanners in gebruik. Zo geldt het ziekenhuis Maria Middelares als een belangrijk referentiecentrum, waar recent de honderdste patiënt werd gescand. “We zijn al actief in Europa en de VS”, vertelt Keereman, “maar nu willen we verder investeren in commerciële ondersteuning en samenwerkingen.”

Volgende stap: artificiële intelligentie

Naast internationale uitbreiding wil Xeos ook de technologie verder verbeteren. Daarbij speelt artificiële intelligentie een steeds grotere rol. “We hebben recent aangetoond dat een AI-model deze beelden automatisch kan interpreteren, met een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met die van artsen”, zegt Keereman. “Daar willen we in de toekomst verder op inzetten.”